a cura di Alessandra Biondi Bartolini
La condizione di stress idrico nelle piante coltivate è una misura distruttiva lunga e laboriosa che si opera tradizionalmente con la camera a pressione di Scholander o, più recentemente, con dei sensori “sap flow” in grado di rilevare il passaggio della linfa nei vasi. L’elettrofisiologia vegetale è una disciplina recente che misura i cambiamenti nei segnali elettrici che avvengono a livello cellulare e nei diversi tessuti e organi, in virtù delle variazioni di potenziale e di concentrazione ionica che regolano i sistemi di trasporto e gli scambi di membrana. Molti dei meccanismi con i quali la pianta reagisce alla carenza idrica, quali la chiusura degli stomi, la regolazione ormonale o l’attività fotosintetica, portano a delle variazioni nelle proprietà elettriche dei tessuti che possono essere misurate. Un gruppo di ricercatori svizzeri ha valutato la possibilità di sfruttare le misure di elettrofisiologia su una serie di piante in vaso caratterizzate da diverse condizioni di disponibilità idrica, per sviluppare e addestrare dei modelli di valutazione dello stress idrico attraverso le tecniche di machine learning. I dati elettrofisiologici, raccolti in continuo e in tempo reale, hanno rivelato cambiamenti significativi nei segnali elettrici delle piante soggette a deficit idrico rispetto a quelle ben irrigate. Prima di essere utilizzati in vigneto, i modelli sviluppati dovranno essere alimentati con molti altri dati raccolti in condizioni diverse, ma la loro capacità di valutare e prevedere il potenziale idrico fogliare porta a ben sperare sulla possibilità di vederli utilizzati in futuro nelle strategie di gestione idrica del vigneto.
Fonte: Cattani, A. et al. 2024. Water status assessment in grapevines using plant electrophysiology: This article is published in cooperation with the XVth International Terroir Congress, 18-22 November 2024, Mendoza, Argentina. Guest editors: Federico Berli, Jorge Prieto and Martín Fanzone. OENO One. 58, 4 (Nov. 2024). DOI:https://doi.org/10.20870/oeno-one.2024.58.4.8209.
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